开源告警管理专家
夜莺监控（Nightingale）是一款侧重告警的监控类开源项目。类似 Grafana 的数据源集成方式，夜莺也是对接多种既有的数据源，不过 Grafana 侧重在可视化，夜莺是侧重在告警引擎、告警事件的处理和分发。
夜莺监控项目，最初由滴滴开发和开源，并于 2022 年 5 月 11 日，捐赠予中国计算机学会开源发展委员会（CCF ODC），为 CCF ODC 成立后接受捐赠的第一个开源项目。
很多用户已经自行采集了指标、日志数据，此时就把存储库（VictoriaMetrics、ElasticSearch等）作为数据源接入夜莺，即可在夜莺里配置告警规则、通知规则，完成告警事件的生成和派发。
夜莺项目本身不提供监控数据采集能力。推荐您使用 Categraf 作为采集器，可以和夜莺丝滑对接。
Categraf 可以采集操作系统、网络设备、各类中间件、数据库的监控数据，通过 Remote Write 协议推送给夜莺，夜莺把监控数据转存到时序库（如 Prometheus、VictoriaMetrics 等），并提供告警和可视化能力。
对于个别边缘机房，如果和中心夜莺服务端网络链路不好，希望提升告警可用性，夜莺也提供边缘机房告警引擎下沉部署模式，这个模式下，即便边缘和中心端网络割裂，告警功能也不受影响。
上图中，机房A和中心机房的网络链路很好，所以直接由中心端的夜莺进程做告警引擎，机房B和中心机房的网络链路不好，所以在机房B部署了
n9e-edge做告警引擎，对机房B的数据源做告警判定。
夜莺的侧重点是做告警引擎，即负责产生告警事件，并根据规则做灵活派发，内置支持 20 种通知媒介（电话、短信、邮件、钉钉、飞书、企微、Slack 等）。
如果您有更高级的需求，比如：
- 想要把公司的多套监控系统产生的事件聚拢到一个平台，统一做收敛降噪、响应处理、数据分析
- 想要支持人员的排班，践行 On-call 文化，想要支持告警认领、升级（避免遗漏）、协同处理
那夜莺是不合适的，您需要的是 PagerDuty 或 FlashDuty （产品易用，且有免费套餐）这样的 On-call 产品。
- 📚 夜莺介绍PPT 对您了解夜莺各项关键特性会有帮助（PPT链接在文末）
- 👉 文档中心 为了更快的访问速度，站点托管在 FlashcatCloud
- ❤️ 报告 Bug 写清楚问题描述、复现步骤、截图等信息，更容易得到答案
- 💡 前后端代码分离，前端代码仓库：https://github.com/n9e/fe
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- 夜莺支持告警规则、屏蔽规则、订阅规则、通知规则，内置支持 20 种通知媒介，支持消息模板自定义
- 支持事件管道，对告警事件做 Pipeline 处理，方便和自有系统做自动化整合，比如给告警事件附加一些元信息，对事件做 relabel
- 支持业务组概念，引入权限体系，分门别类管理各类规则
- 很多数据库、中间件内置了告警规则，可以直接导入使用，也可以直接导入 Prometheus 的告警规则
- 支持告警自愈，即告警之后自动触发一个脚本执行一些预定义的逻辑，比如清理一下磁盘、抓一下现场等
- 夜莺存档了历史告警事件，支持多维度的查询和统计
- 支持灵活的聚合分组，一目了然看到公司的告警事件分布情况
- 夜莺内置常用操作系统、中间件、数据库的的指标说明、仪表盘、告警规则，不过都是社区贡献的，整体也是参差不齐
- 夜莺直接接收 Remote Write、OpenTSDB、Datadog、Falcon 等多种协议的数据，故而可以和各类 Agent 对接
- 夜莺支持 Prometheus、ElasticSearch、Loki、TDEngine 等多种数据源，可以对其中的数据做告警
- 夜莺可以很方便内嵌企业内部系统，比如 Grafana、CMDB 等，甚至可以配置这些内嵌系统的菜单可见性
- 夜莺支持仪表盘功能，支持常见的图表类型，也内置了一些仪表盘，上图是其中一个仪表盘的截图。
- 如果你已经习惯了 Grafana，建议仍然使用 Grafana 看图。Grafana 在看图方面道行更深。
- 机器相关的监控数据，如果是 Categraf 采集的，建议使用夜莺自带的仪表盘查看，因为 Categraf 的指标命名 Follow 的是 Telegraf 的命名方式，和 Node Exporter 不同
- 因为夜莺有个业务组的概念，机器可以归属不同的业务组，有时在仪表盘里只想查看当前所属业务组的机器，所以夜莺的仪表盘可以和业务组联动
- ❇️ 请阅读浏览夜莺开源项目和社区治理架构草案，真诚欢迎每一位用户、开发者、公司以及组织，使用夜莺监控、积极反馈 Bug、提交功能需求、分享最佳实践，共建专业、活跃的夜莺开源社区。
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